Task-scoped capability Capability limitate al task
Replace broad inherited credentials with permissions bound to the requested action. Sostituisci credenziali ampie con permessi legati all’azione richiesta.
Trust infrastructure for regulated agentic AI Infrastruttura di fiducia per l’AI agentica regolamentata
Govern every AI agent action before it reaches your tools. Governa ogni azione degli agenti AI prima che raggiunga i tuoi strumenti.
IzyTrust puts identity, policy, human approval and audit evidence between AI agents, MCP servers and enterprise systems. Start with one controlled gateway and expand without rewriting your agents. IzyTrust inserisce identità, policy, approvazione umana ed evidenze di audit tra agenti AI, server MCP e sistemi aziendali. Parti da un gateway controllato ed estendi la governance senza riscrivere gli agenti.
Policy enforcement
Human-in-the-loop
Audit evidence
1
Controlled gateway for agent actions
Gateway controllato per le azioni degli agenti
3
Policy outcomes: allow, deny, approve
Esiti di policy: consenti, nega, approva
4
Evidence stages from intent to outcome
Fasi di evidenza dall’intento all’esito
100%
Traceable decisions for governed calls
Decisioni tracciabili per le chiamate governate
Why governance must move before execution Perché la governance deve precedere l’esecuzione
Close the control gap around autonomous actions Colma il gap di controllo sulle azioni autonome
MCP makes tools easy to connect. IzyTrust makes every request attributable, policy-checked and ready for audit. MCP rende semplice collegare gli strumenti. IzyTrust rende ogni richiesta attribuibile, verificata dalle policy e pronta per l’audit.
Continuous tool trust Fiducia continua negli strumenti
Detect changes in MCP descriptions, schemas and exposed capabilities. Rileva modifiche a descrizioni MCP, schemi e capability esposte.
Clear accountability Responsabilità chiara
Keep the full chain of intent, policy decision, approval and execution outcome. Conserva l’intera catena di intento, decisione, approvazione ed esito.
What the control plane includes Cosa include il control plane
One policy boundary for agents, people and tools Un unico confine di policy per agenti, persone e strumenti
Deploy IzyTrust in front of selected MCP servers and enterprise systems. Extend control without replacing the agents or tools already in use. Posiziona IzyTrust davanti ai server MCP e ai sistemi aziendali selezionati. Estendi il controllo senza sostituire gli agenti o gli strumenti già in uso.
Key capabilities Capability principali
- Bind workload identity, requesting user, purpose and delegation chain. Lega identità del workload, utente, scopo e catena di delega.
- Evaluate tool, arguments, data sensitivity and runtime context. Valuta strumento, argomenti, sensibilità dei dati e contesto runtime.
- Pause high-impact actions and route them to accountable approvers. Sospende le azioni ad alto impatto e le invia a responsabili identificati.
- Flag drift in MCP metadata, schemas and exposed capabilities. Segnala drift in metadati MCP, schemi e capability esposte.
- Preserve a structured record from request to decision and outcome. Conserva un record strutturato dalla richiesta alla decisione e all’esito.
MCP Gateway
Agent Identity
Policy Engine
Human Approval
Least Privilege
Tool Drift
Audit Evidence
Cloud
Kubernetes
On-premises
Control architecture Architettura di controllo
flowchart LR
Agent["AI Agent"] --> Trust["IzyTrust"]
User["User Intent"] --> Trust
Trust --> Policy["Policy Engine"]
Policy --> Approval["Human Approval"]
Policy --> Tool["MCP Tool"]
Approval --> Tool
Trust --> Evidence["Audit Evidence"]
Governed tool call Chiamata governata allo strumento
sequenceDiagram
participant A as AI Agent
participant I as IzyTrust
participant P as Policy
participant T as MCP Tool
A->>I: Tool request + intent
I->>P: Evaluate identity and context
P-->>I: Allow, deny or approve
I->>T: Minimum required capability
T-->>I: Execution outcome
I-->>A: Result + evidence
How to start Come iniziare
A focused pilot in 3 steps Un pilot focalizzato in 3 passi
Choose one agent workflow, put a policy boundary around it and measure the outcome. Scegli un workflow agentico, applica un confine di policy e misura il risultato.
Select the workflow Seleziona il workflow
Choose a bounded agent use case with clear tools, users and business impact. Scegli un caso d’uso circoscritto con strumenti, utenti e impatto chiari.
Define trust rules Definisci le regole di fiducia
Map identity, permissions, approval thresholds and the evidence to retain. Mappa identità, permessi, soglie di approvazione ed evidenze da conservare.
Run and measure Esegui e misura
Validate policy quality, approval load, traceability and operational fit. Valida qualità delle policy, carico approvativo, tracciabilità e fit operativo.
Frequently asked questions Domande frequenti
Security and governance for AI agents and MCP Sicurezza e governance per agenti AI e MCP
The essentials for teams moving agentic workflows from prototype to production. Gli elementi essenziali per portare workflow agentici dal prototipo alla produzione.
What does IzyTrust control? Cosa controlla IzyTrust?
It evaluates who is acting, which tool is requested, the arguments, runtime context and whether human approval is required. Valuta chi agisce, lo strumento richiesto, gli argomenti, il contesto runtime e se serve approvazione umana.
Does it replace MCP servers or agents? Sostituisce server MCP o agenti?
No. It adds a policy and evidence boundary in front of selected tools without forcing a rewrite of the connected systems. No. Aggiunge un confine di policy ed evidenza davanti agli strumenti senza riscrivere i sistemi collegati.
Where can it run? Dove può essere eseguito?
IzyTrust is designed for cloud, Kubernetes and controlled on-premises environments. IzyTrust è progettato per cloud, Kubernetes e ambienti on-premise controllati.
Ready to put one agent workflow under control? Vuoi mettere sotto controllo un workflow agentico?
Bring one concrete use case. We will map the trust boundary, pilot scope and measurable outcome with you. Porta un caso d’uso concreto. Mapperemo insieme confine di fiducia, perimetro del pilot e risultato misurabile.